流程优化
从利用专家系统到人工智能建模
我们可以进一步提高您的系统效率，以实现事半功倍
暖通空调优化
暖通空调系统在建筑能耗中占很大比例。一个典型的系统占建筑总能耗的40%以上。因此，能够通过系统优化提高暖通空调系统的效率可以带来长期效益，包括节能和降低碳排放。
通过分析暖通空调系统中的许多不同变量，如占用率、室内/室外温度和湿度、使用模式、设备数据等……并应用不同类型的人工智能建模，可以准确估计冷负荷，并可以优化设置系统控制设定点，以匹配所需的制冷/制热需求。
水/污水处理优化
水和污水（W/WW）处理包括许多不同的工艺，其中可以进行优化以减少材料消耗或提高节能。可以应用优化的一些过程包括：
1） 加药过程
通过利用模型预测控制和人工智能建模，可以实现不同化学品的最佳设定点，从而实现更高效的加药过程。这可以减少过量的化学品消耗和污染物产生。
2） 泵的优化
通过分析水的流入和流出速率以及历史消耗模式，可以优化泵的运行，以最大限度地减少电力消耗，同时能够根据预测的运行条件有效地排放。
压缩空气优化
工业应用中使用的压缩空气系统消耗大量能源。为了确保向各种系统和工艺提供足够的空气，压缩空气水平经常供应过量，以避免在需求高峰时供应不足。这导致了过度的能源消耗和浪费。
通过分析系统和设备的特性，我们能够利用机器学习模型来预测每个过程的局部空气需求，并进行动态控制以响应不断变化的需求。不仅对压缩空气水平进行了优化调整，而且还对启动和停止多台压缩机的顺序进行了调整，以实现最高的工厂效率。
优化的步骤
1
评估和分析
根据现有信息和知识，概述系统的目标和成功标准。收集尽可能多的系统数据，包括系统性能、瓶颈和其他可衡量的指标。识别变量并了解其对系统的影响.
2
战略与实施
生成潜在的优化策略，包括添加额外的传感器用于数据收集、升级设备和根据各种建模技术的使用修改控制过程。这可能包括专家系统建模、人工智能建模以及模型预测控制.
3
监控和持续改进
根据基线和目标持续跟踪系统性能。确保有可靠且系统的方法来分析系统性能。根据反馈微调系统模型和参数.
